🇶 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요? 지도 학습(Supervised Learning): 정답(라벨)이 있는 데이터로 학습해서 입력 후 정답을 을 예측하는 모델을 만든다 지도학습의 예시)분류(Classification): 정상/비정상, 합격/불합격회귀(Regression): 집값, 매출 예측 비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답(라벨)이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 스스로 찾아낸다. 비지도학습의 예시)군집화(Clustering): 고객 세그먼트 만들기차원 축소(Dimensionality Reduction): PCA 같은 걸로 요약 및 시각화이상치 탐지(Anomaly Detection): 비정상 거래, 장비 고장 징후 🇶 손실 함수(loss function)란 ..