# 위클리페이퍼 9

🇶  지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?

지도 학습(Supervised Learning): 정답(라벨)이 있는 데이터로 학습해서 입력 후 정답을 을 예측하는 모델을 만든다

 

지도학습의 예시)

• 분류(Classification): 정상/비정상, 합격/불합격
• 회귀(Regression): 집값, 매출 예측

 

비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답(라벨)이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 스스로 찾아낸다.

 

비지도학습의 예시)

• 군집화(Clustering): 고객 세그먼트 만들기
• 차원 축소(Dimensionality Reduction): PCA 같은 걸로 요약 및 시각화
• 이상치 탐지(Anomaly Detection): 비정상 거래, 장비 고장 징후

🇶  손실 함수(loss function)란 무엇이며, 왜 중요한가요?

손실 함수는 “모델이 얼마나 틀렸는지”를 수치로 측정하는 기준이고,
모델 학습은 결국 손실을 최소화하는 방향으로 파라미터를 조정하는 과정

 

모델학습의 목표가 되며, 어떤 방향으로 학습을 진행해야 할지 알 수 있기에 중요하다 !