dataminutestone 님의 블로그

AI 관련 뉴스나 채용공고를 보면 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 단어가 반복해서 등장한다. 세 단어가 비슷한 의미로 사용되기도 하지만, 각각 별개의 기술이라기보다 포함 관계로 연결된 개념이다.최근 AI 컨설턴트 직무 면접에서 세 개념의 차이를 묻는 질문을 받았지만 제대로 답하지 못했다. 같은 질문을 다시 받았을 때 설명할 수 있도록 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이를 정리해봤다.먼저 포함 관계부터 이해하기세 개념의 관계를 간단하게 나타내면 다음과 같다.인공지능(Artificial Intelligence)└── 머신러닝(Machine Learning) └── 딥러닝(Deep Learning) 인공지능이 가장 넓은 개념이고, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나다.딥러닝은 다시 머신러닝에 ..

처음 데이터 분석을 시작하면, 아니 앞으로도 계속 SQL과 파이썬을 주로 다루게 된다.두 언어 모두 대용량 데이터를 기반으로 분석할 수 있는데, 그렇다면 언제 SQL을 사용하고 언제 파이썬을 사용해야 할까?면접에서 이 질문을 받은 적이 있었는데 제대로 답변하지 못했다. 당시에는 두 언어로 할 수 있는 일을 각각 설명했지만, 실제 분석 과정에서 어떤 기준으로 선택하는지는 명확하게 말하지 못했다. 그래서 이번에 SQL과 파이썬을 사용하는 기준을 정리해봤다.SQL은 언제 사용할까?SQL은 데이터베이스에 저장된 데이터를 조회하고, 분석에 필요한 형태로 만드는 데 사용한다.특히 다음과 같은 작업에 적합하다.필요한 행과 컬럼 조회여러 테이블 결합조건에 맞는 데이터 필터링그룹별 집계중복 데이터 제거기간별·사용자별 지..