2025/11 7

# 위클리 페이퍼 3

Q1.Pandas의 merge() 메소드와 join() 메소드의 차이는 무엇이고, 언제 어떤 것을 사용하는 것이 더 적절한가요? 둘 다 데이터프레임을 병합하는 함수이지만, 내부적으로 merge()가 더 일반화된 방식이고, join()은 merge()의 축약 버전 가장 큰 차이 = 기준이 되는 key 위치✔ merge()기준 컬럼을 명시적으로 지정해야 한다.on=, left_on=, right_on= 전부 가능.양쪽 모두 컬럼 기반 merge가 기본.df.merge(df2, on="id", how="left")df.merge(df2, left_on="name", right_on="username", how="inner") ✔ join()기본이 index 기반 병합이다.컬럼을 기준으로 join하려면 s..

코딩 자율학습단 18기 SQL 데이터베이스 1주차

1일차 : MySQL 실습 환경 설정하기 (종이책 ~p.54)워크벤치, 서버 등을 설치하고 설정을 완료 2일차: ~2.4 데이터 수정 및 삭제하기 (종이책 p.58~p.86) DROP, CREATE, USE, SELECT 명령어를 직접 입력해봄. 데이터CURD란, 생성(CREATE), 조회(READ), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE)를 의미테이블을 만들고 테이블에 레코드를 입력하는 명령어 추가적으로 배움 3일차: ~2.5 셀프체크 (종이책 p.87)primary key를 설정안하고 테이블을 구성해서 오류가 발생했었다.안전모드를 해제하고 update나 delete를 하려면 key값을 기준으로 진행해야 함! 4일차: ~3.2 데이터 필터링 실습: 대학 DB (종이책 p.90~p.108)연산자..

코딩 자율학습단 참여 및 도서후기

이번에 길벗 출판사에서 진행하는 코딩 자율학습단에 참여하게 되었다. 개인 또는 스터디 인원들을 모집하여 4주간 학습을 제대로 진행할 수 있게 보조해준다.4주의 학습이 끝난 후 참여 인원 전원에게 길벗 포인트 2만원을 제공하고, 우수자에겐 3만원의 네이버포인트를 제공한다.네이버 포인트를 받고싶당 스스로 공부할 수 있게 다양한 책들을 시리즈로 판매하고 있는데, 나는 현재 진행중인 부트캠프와 더불어서 추후 도전할 SQLP 자격증 취득을 위해 SQL에 관한 선행 공부를 위해 코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문을 구매하였다. https://cafe.naver.com/gilbutitbook/4824 코딩 자율학습단 멘토의 학습 가이드 안내안녕하세요, 코딩 자율학습단 매니저입니다. 도서별로 멘토의 학습 가이드..

데이터분석 부트캠프코드잇 데이터분석 부트캠프 3주차

* 강의 내용은 구체적으로 적을 수 없어서 생각한 내용과 공부할 것 위주로 적습니다. 1일차) 넘파이, 판다스만 하겠다면 정말 깊게 파야 한다. Scikit-learn, Plotly, Beauitfulsoup -> 기타 라이브러리 찾아보자 결측치 이상치 제대로 확인해야 한다.코딩이든 인코딩이든 컴퓨터가 읽기 편하게 만들어주는 것이 핵심DEA 뭘 효과적으로 표현할 수 있는지? 기본적인 데이터 분석가의 사고를 갖추려고 노력할 것스스로 질문하는 연습좋은 스토리텔링을 하는 것.....복원의 유무가 어떤 영향을 미치는 지?모든지 이슈파악 먼저 할 것! 관련된 도메인에 필요한 개인 프로젝트를 진행할 것 ! 공부할 것) 머신러닝 참조 (https://wikidocs.net/223697)라벨인코딩, 원핫인코딩엑셀을 ..

카테고리 없음 2025.11.14

# 위클리페이퍼 2

Q1. t-test에 대해 설명해 주세요. t-검정(t-test) 또는 스튜던트 t-테스트(Student's t-test)는 검정통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정법으로, 두 집단 간의 차이가 통계적으로 유의한지 검정하기 위해 사용된다. 2개 집단(범주형 변수)를 연속형 변수로 비교하는 검정기법.t검정의 결과는 이런 식으로 집단 별 평균, 표준편차, t값, p값에 대해 나오며 p값을 통해 신뢰수준과 t값을 통해 평균이 어느정도 차이 나는 지 알 수 있다. 2개 이하의 집단으로 진행해도, 정규성, 독립성, 등분산성에 여부에 따라 다양한 t검정을 사용하게 된다. t검정에는 다양한 종류가 존재하고, 변수 및 상황에 맞게 다른 기법을 사용해야 한다. 검정을 위한 집단이 둘인지, 셋 ..

코드잇 데이터분석 부트캠프 2주차

* 강의 내용은 구체적으로 적을 수 없어서 생각한 내용과 공부할 것 위주로 적습니다. 코딩을 잘하는 사람은 단순암기를 잘하는 사람도 중요하지만, 언어적 논리감각을 가진 사람이 프로그램을 잘 짠다. -> 책도 많이 읽어라.. 1일차) 코딩 테스트 준비를 미리 하는 것이 좋다.효율적이고, 간략한 코딩이 가장 좋다. 하지만, 가독성도 챙겨야 한다.클래스메소드, 인스턴스메소드, 정적메소드, 스페셜메소드, 컨테이너메소드 .. 클래스 개념 및 코딩이 굉장히 중요하다def get_user_count(cls) -> cls는 안에 왜 써야 하지?_변수명(비공개 속성임) 처럼 통상적으로 코딩에서 사용하는 관습 같은 것도 있다.데코레이터, class, instance .. 데코레이터는 @를 앞에 붙일 것 ! 짧고, 논리..

# 위클리페이퍼 1

Q1. Numpy, Pandas, Matplotlib 라이브러리의 특징에 대해 설명해주세요. 또, 파이썬 데이터 분석에서 자주 사용하는 라이브러리에 대해 자유롭게 조사하여 정리해보세요. 셋 다 라이브러리이므로, 기본적으로 "import 라이브러리명 as 단축어"를 활용해야 한다. ✅ Numpy Numarray와 Numeric이라는 오래된 python 패키지를 계승해서 나온 수학 및 과학 연산을 위한 파이썬 패키지이다. 그래픽 패키지인 후술할 Pandas, Matplotlib등 과 ..