코드잇 데이터분석 부트캠프 2주차

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* 강의 내용은 구체적으로 적을 수 없어서 생각한 내용과 공부할 것 위주로 적습니다.

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코딩을 잘하는 사람은 단순암기를 잘하는 사람도 중요하지만, 언어적 논리감각을 가진 사람이 프로그램을 잘 짠다.

 -> 책도 많이 읽어라..

 

1일차)

 

코딩 테스트 준비를 미리 하는 것이 좋다.

효율적이고, 간략한 코딩이 가장 좋다. 하지만, 가독성도 챙겨야 한다.

클래스메소드, 인스턴스메소드, 정적메소드, 스페셜메소드, 컨테이너메소드  .. 클래스 개념 및 코딩이 굉장히 중요하다

def get_user_count(cls) -> cls는 안에 왜 써야 하지?

_변수명(비공개 속성임) 처럼 통상적으로 코딩에서 사용하는 관습 같은 것도 있다.

데코레이터, class, instance .. 

데코레이터는 @를 앞에 붙일 것 ! 

 

짧고, 논리적으로 쉽게 구성된 코드면 한줄로 하는 것을 생각해야함 for문도 굳이 줄바꿈이 필요없다.같은 결과가 나오는 코딩이라면, 연산을 덜 하게끔 구성하는 방안을 늘 생각할 것..! => ex) for i in range(0, 10)일 때, 0이 필요없다면, 1로 바꾸는 식으로

공부할 것)

 

영어공부도 해야 한다. 영어 타자 연습

else 생략 언제 하고, 언젠 안하는 지?

class 활용 구문 공부(__init__,__str__,__repr__) 같은 것

self의 개념을 명확히 파악할 것

튜플이란?

클래스 상속

객체지향에 대해서 고민해볼 것

 

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2일차)

 

vscode, 파이참, 주피터 노트북.. 등의 개발 환경이 있다.

 -> 데이터 분석은 주피터 노트북을 주로 공부하는 게 좋다..!

개발업무를 공부하는 과정에서 '개발'만 공부할 것이 아니라 '업무'도 공부해라.

-> 깔끔한 메일, 문서, 가독성 좋은 자료 구성도 생각해봐라! ! ex) 마크다운 문법

 

마크다운 언어로 변환 같이 지식으로 알고 있으나, 귀찮은 부분은 AI 활용하기

 

Pandas와 SQL이 데이터 쪽에선 제일 중요 ! !

 

공부할 것)

 

Matplotlib

Pandas

NumPY

주피터 노트북..?

마크다운 기본 문법

 

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3일차)

 

아는 내용들을 강의해서 조금 대충 들었다.

데이터 모델링의 경험을 잘 생각해 볼 것

Z-score 암기하자.. ! ! 

pandas가 진짜 진짜 중요하다 !

 

공부할 것)

 

분석데이터를 주기적으로 볼 것!

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4일차)

 

도메인을 제대로 정할 것 -> 식품업 데이터 분석으로 시작해서 AI연구소 데이터 사이언티스트로 취업이 목표 !

정규분포가 굉장히 중요하다 !

통계적 지식에 대해 잘 알고 있어야 함

정규분포 같은 통계 기본 지식에 대해서 확실히 알아두는게 좋다.

(80, 90] 이런 식이면 80 초과 90 이하로 포함인지 아닌지 인지해야 함.

seaborn에서 다양한 그래프 모양을 공부해라... 박스, 조인트, 바이올린, 스웜, 스트림 등..

 

공부할 것)

 

평균용어 관련된 기호 

각 도메인들이 필요로 하는 스펙 및 역량에 대해 조사하고 목표를 세울 것.

KDE plot

seaborn

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5일차)

 

ppt를 출력해서 준비해야 할 것 같다 다음부터

통계에 대한 공부를 깊진 않아도 편하게 보고 말할 수 있을 정도가 되게 하자

미분, 적분, 선형수학 등도 공부할 것 -> 석사 박사까지 생각 중이면 더더욱

알파 (α) 이거 기호 자주 나오니까 디테일하게 알아두기

1종오류, 2종오류 정확히 정리

'유의미한 차이가 있다' 라는 표현은 지양하는 것이 좋다. -> 듣는 이의 사전지식 상태를 고려해서 발표. 해석해서 표현

통계 툴을 잘 활용해야 한다

matplotlib 히트맵 -> 결측치 시각화로 활

 

공부할 것)

 

일단, 구매한 데이터 통계 관련 책부터 읽을 것 

배웠던 통계 용어 및 공식들은 암기 그렇게 많지도 않다..!

미분, 적분, 선형수학 등도 공부할 것

히트맵 상관도 분석

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✅ 주말간 할 일 체크리스트 

1. 프로그래머스 코딩테스트 맛보기

2. 데이터 문해력 책 읽기

3. 이번주 진도 범위 복습

4. 조코딩 파이썬 기초강의 완강 !

5. 다양한 시각화 라이브러리 공부하기

6. 기초통계와 데이터시각화 공부