채용 플랫폼의 유저 행동 로그를 분석해 최종 지원으로 이어지는 특성을 찾아봤다.단순히 전환율이 높은 행동을 확인하는 데서 끝내지 않고, 유저를 활동 점수와 준비도 점수에 따라 네 가지 상태로 나눴다. 이후 각 그룹에서 반응이 크게 나타난 행동을 찾아 UI/UX 개선 방향까지 연결했다.프로젝트 배경2022년과 2023년 데이터를 비교해보니 전체 유저 수는 10.2% 감소했지만 전체 지원 수는 21.4% 증가했다.최종 지원율 역시 7.6%p 상승한 상태였다.플랫폼에 들어오는 유저는 줄었지만, 남아 있는 유저의 지원 행동은 오히려 강해진 것이다.이에 따라 신규 유저를 늘리는 것보다 기존 유저를 어떻게 최종 지원까지 이동시킬 것인지에 초점을 맞췄다.유저를 두 가지 점수로 나눈 이유처음에는 여러 행동을 하나의 점..
