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[AI] 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 무엇이 다를까?

AI 관련 뉴스나 채용공고를 보면 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 단어가 반복해서 등장한다. 세 단어가 비슷한 의미로 사용되기도 하지만, 각각 별개의 기술이라기보다 포함 관계로 연결된 개념이다.최근 AI 컨설턴트 직무 면접에서 세 개념의 차이를 묻는 질문을 받았지만 제대로 답하지 못했다. 같은 질문을 다시 받았을 때 설명할 수 있도록 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이를 정리해봤다.먼저 포함 관계부터 이해하기세 개념의 관계를 간단하게 나타내면 다음과 같다.인공지능(Artificial Intelligence)└── 머신러닝(Machine Learning) └── 딥러닝(Deep Learning) 인공지능이 가장 넓은 개념이고, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나다.딥러닝은 다시 머신러닝에 ..

AI & 개발/AI 2026.07.18

[AI 프로젝트] Job Fit AI Agent 시작하기 | 기획부터 GitHub 세팅까지

AI 엔지니어 채용공고에 지원하기 전, 직접 만든 AI 프로젝트가 하나는 필요하다고 판단했다.처음에는 뉴스 제목을 정치, 경제, 사회, IT과학 등으로 분류하는 프로젝트를 생각했다.하지만 한국어 NLP 입문 예제로 많이 사용되는 주제라서 내가 왜 이 프로젝트를 선택했는지 설명하기가 애매했다.그래서 채용 준비 과정에서 실제로 사용해볼 수 있는 Job Fit AI Agent로 방향을 바꿨다.이번 글에서는 프로젝트 방향을 정한 과정과 GitHub 기본 구조를 만드는 과정에서 겪은 시행착오를 정리해봤다.뉴스 분류에서 채용공고 분석으로처음 계획한 뉴스 토픽 분류의 구조는 단순했다.뉴스 제목 입력↓정치 / 경제 / 사회 / IT과학 등으로 분류 NLP 모델을 연습하기에는 괜찮지만, 내가 지원하려는 AI 엔지니어 직..

AI & 개발/AI 2026.07.07